Poder predecir el caudal de los ríos según las lluvias podría prevenir muchas inundaciones, ya que las personas se podrían preparar para tal evento. Por tal motivo, en este estudio se analizó la relación entre lluvia y caudal para la predicción del caudal en el Río Dos Novillos La sección transversal se dividió en cinco partes iguales con 4,4 m de largo para cumplir con los 22 m de largo del río en el sitio de muestreo. Para poder determinar los caudales del río se realizaron 15 muestreos en días diferentes en las cinco áreas diferentes del sitio de muestreo, y después sumándolas para hacer un solo caudal, además se midió la topografía con su respectiva pendiente, la cual varía de 0,0019 en adelante según los diferentes tramos del río. Se utilizaron los métodos de Manning y molinete para comparar los datos de caudal entre sí, donde se encontró diferencia entre los caudales; el molinete con un promedio de caudal de 3,30 m3/s y Manning con un promedio de caudal de 3,13 m3/s y se procedió a corregir el “n” de Manning para determinar la rugosidad que afectó el flujo de este, el cual tuvo un promedio de “n” de 0,0535614502. Adicional al molinete, se apoyó este método en un aforo en cm donde se tomaron las medidas del nivel del agua diariamente por 115 días, siendo 80 cm el nivel más alto y 28 cm el nivel más bajo. Los datos de las lluvias se extrajeron del NASA Power Data viewer y en los datos climatológicos de la Universidad EARTH, estos se compararon con el nivel del río diarios para medir la influencia de la lluvia de Turrialba y de Guácimo con el aumento del río Dos Novillos en la Universidad EARTH campus Guácimo. Se concluyó que por cada milímetro de lluvia el caudal aumenta en 0,040 cm y se debe de corregir el “n” por cada caudal que se va a calcular.

Being able to predict the flow of rivers according to the rains could prevent many floods, since people would be prepared for such event. For this reason, in this study the relationship between rainfall and flow was analyzed for the prediction of the flow in the Dos Novillos River. The cross section was divided into five equal parts of 4,4 m long to complete the 22 m long of the river at the sampling site. In order to determine the river flows, 15 sampling were carried out on different days in the five different areas of the sampling site and then adding them to make a single flow, in addition, the topography with its respective slope was measures which varies from 0,0019 onwards according to the different sections of the river. Manning and windlass methods were used to compare the flow data with each other, where a difference was found between the flows; the windlass with an average flow of 3,30 m3/s and Manning with an average flow of 3,13 m3/s, the next step was to proceed to correct the “n” for Manning, which had an average of “n” of 0,0535614502. In additional to the windlass, this method was supported by gauge in cm where the water level measurements were taken daily for 115 days, 80 cm being the highest level 28 cm the lowest level. The rainfall data were extracted from the NASA Power Data Viewer and the climatological data from EARTH University. These were compared with the daily river level to measure the influence of the Turrialba and Guácimo’s rain with the increase of the Dos Novillos river at the EARTH’s University campus in Guácimo. It was concluded that for each millimeter of rain the flow increases by 0,040 cm and the “n” for Manning must be corrected for each flow to be calculated.