La agricultura de precisión, mediante sus avances en herramientas y tecnologías genera cambios en la forma en que los sistemas productivos desarrollan sus actividades y ha aportado soluciones ante los retos de la producción sostenible. La presente investigación tuvo como objetivo la aplicación de técnicas de agricultura de precisión en la producción de Digitaria decumbens cv. Transvala en Guanacaste, Costa Rica, mediante una alternativa de manejo optimizado de las fertilizaciones. En dos parcelas, con un área total de 8.17 ha, se designaron dos tratamientos, convencional (manejo actual) y optimizado, donde se muestrearon las variables edáficas y foliares para generar la información base necesaria para el análisis de la variabilidad espacial de los parámetros. En dicha variabilidad, se identificaron deficiencias nutricionales en los elementos potasio, fósforo, azufre y zinc del suelo, así como el contenido nutricional de fósforo, calcio, azufre, boro, zinc y cobre del área foliar del pasto. A partir del tratamiento optimizado se calcularon las cantidades de elementos necesarios para corregir el suelo y aportar el requerimiento nutricional de la planta, obteniéndose (en kg/parcela por año) 627 N, 699.9 P2O5, 1543.6 K2O, 269.6 CaO, 166.9 S, 0.6 B, 5 Zn, 0.6 Cu, por un periodo mínimo de cinco años. Se compararon los costos de los tratamientos, obteniendo que el tratamiento optimizado de base orgánica tuvo un menor costo que el tratamiento convencional, esto debido al remplazo de fuentes nutritivas y considerando la demanda nutricional real tanto del suelo como de planta, respaldado por diferentes investigaciones sobre nutrición y absorción en pastos. Se desarrolló una metodología de procesamiento de datos a partir de softwares geoestadísticos para la correlación geoespacial de dos variables y extracción de zonas donde el coeficiente de correlación de Pearson presentó valores muy altos y significativos (p<0.05). Con los valores de dichas zonas, se generó otro protocolo para el análisis de regresión y obtención de la ecuación que describe el comportamiento de la variable dependiente, así como su coeficiente de determinación para medir el grado en que la ecuación describe el comportamiento de los datos, y que esto sirva como una herramienta de predicción de variables.

Precision agriculture, through its advances in tools and technologies, generates positive changes in the manner in which productive systems develop their activities and provides solutions to the challenges of sustainable production. The objective of this present investigation was the application of precision agriculture techniques for the improvement of production of the Digitaria decumbens cv. Transvala in Guanacaste, Costa Rica, through an optimized fertilization management alternative. From two plots, with a total area of 8.17 ha, two treatments called conventional (current management) and optimized were designated, where a sampling of the edaphic and foliar variables was carried out to generate the necessary base information for the analysis of the spatial variability of the parameters. In this variability, nutritional deficiencies were identified in the elements potassium, phosphorus, sulfur and zinc of the soil, as well as the nutritional content of phosphorus, calcium, sulfur, boron, zinc and copper of the foliar area of ​​the grass. From the optimized treatment the quantities of elements needed to correct the soil and provide the nutritional requirement of the plant were calculated, obtaining (in kg / plot per year) 627 N, 699.9 P2O5, 1543.6 K2O, 269.6 CaO, 166.9 S , 0.6 B, 5 Zn, 0.6 Cu, for a minimum period of five years. The costs of the treatments were compared, obtaining that the optimized treatment of organic base had a lower cost than the conventional treatment, this due to the replacement of nutritional sources and considering the actual nutritional demand of both the soil and the plant, supported by different research on nutrition and absorption in pastures. A data processing methodology was developed from geostatistical software for the geospatial correlation of two variables and extraction of areas where the Pearson correlation coefficient presented very high and significant values (p<0.05). With the values of the said zones, another methodology was generated for the regression analysis and the equation that described the behavior of the dependent variable as well as its coefficient of determination to measure the degree to which the equation describes the behavior of the data, and that this serves as a tool for predicting variables.