Examinando por Autor "González Paz, Oscar Misael Antonio"

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Análisis geoestadístico para el diseño de ensayos forestales de campo
(Universidad EARTH, 2016-12) González Paz, Oscar Misael Antonio; Mora, Argenis
La geoestadística permite entender las variaciones de fenómenos geomorfológicos en el dominio del espacio y predecir el patrón de variación espacial dentro del área de interés en ensayos de campo, tanto forestales como agronómicos. Un diseño experimental apropiado permite controlar la posible heterogeneidad del suelo; sin embargo, es conocido sobre la existencia de una posible correlación espacial capaz de limitar la inferencia estadística tradicional de probar efectos de tratamientos. Para diseñar un ensayo siguiendo el patrón de variabilidad espacial de atributos físico-químicos de suelos bajo una plantación de Vochysia guatemalensis J.D. Smith, se realizó un análisis geoestadístico. Se utilizó un muestreo sistemático sobre un eje de coordenadas cartesianas (X, Y). 60 muestras de suelo fueron tomadas a una profundidad de 20 cm sobre una plantación de 115 m x 150 m. Varios atributos químicos y físicos fueron determinados en el laboratorio de suelos y agua de la Universidad EARTH. Las variables químicas de P, K, Ca, Mg, Fe, Cu, Zn y Mn fueron extraídas con la solución Mehlich III; el pH se midió en agua; la acidez extractable se extrajo con KCl 1N y para la textura se siguió el método de Bouyoucos. Se realizó un análisis estadístico exploratorio de los atributos de suelo. Se redujo el número de atributos a tres nuevas variables que describen a) los micronutrientes y basicidad del suelo, b) disponibilidad de P y c) el contenido de arcilla. Semivariogramas experimentales y teóricos fueron ajustados a cada una de las tres variables descritas anteriormente (nugget= 0,0,12.9; meseta= 6.7, 2.6, 45 y amplitud= 55.2 m, 40.1 m y 58.7 m, respectivamente). Mapas Kriging fueron estimados a partir de los modelos espaciales. Se determinó la distribución espacial de los atributos que componen cada una de las dimensiones analizadas. De acuerdo al patrón y gradiente de variación espacial identificado, se propuso la ubicación de bloques y unidades experimentales siguiendo un diseño en bloques completos. Los espaciamientos óptimos de muestreo en la plantación para reducir la varianza en los análisis deben ser de 10 m entre muestras y en bloques de muestreo que tengan 25 m de longitud como máximo.