El presente estudio consiste en la creación y validación de una plantilla, utilizando el programa Excel de Microsoft, para realizar un análisis probabilístico de una inversión, especialmente de carácter agroempresarial, bajo el Método de Simulación Montecarlo. La herramienta conceptual se basa en Modelo Incremental que toma datos técnicos y financieros, rendimientos productivos, costos variables y fijos, precios de productos y otras variables claves para crear flujos de caja y estados de resultados, tanto de la inversión propuesta como del ente inversor y proyecciones mixtas entre ambos, en caso de ser pertinentes. La herramienta analiza el impacto final de la inversión sobre la situación anterior existente sin proyecto. Los datos de cada variable se procesan de manera estocástica y esto, en conjunto con los datos no variables, generan un total de diez mil simulaciones de combinaciones posibles entre todos ellos. A diferencia de otras herramientas y programas existentes, en este modelo se propone y se utiliza el EVA (Economic Value Added) como variable final decisoria o de salida en lugar de indicadores tradicionales como el VAN (Valor actual neto), la TIR (Tasa Interna de Retorno) o la Relación Beneficio Costo actualizada. La herramienta se construye mediante perfiles independientes de la empresa y el proyecto en donde se proporcionan datos como nombre de la empresa o proyecto, año de creación, ubicación, dimensión, tipo de proyecto, productos y demás información legal y de producción. Se utilizó como estudio de caso real el proyecto denominado “Planta procesadora de granos básicos para la Asociación Administradora de la Producción Agrícola y Coordinadora del Asentamiento La Palmera, Upala” y se encontró que la probabilidad de que el valor del EVA este dentro del intervalo de CRC 304 millones a CRC 333 millones es de un 72.3 % con lo cual se validó la aplicabilidad y funcionalidad del modelo desarrollado.

The present study consists on the creation and validation of a staff, using the Microsoft Excel program, to perform probabilistic analysis of an investment; especially in the agribusiness ambit, under the Montecarlo Simulation Method. The conceptual tool is based on an Incremental Model which takes technical and financial data, productive performances, variable and fixed costs, price of the products and many other key variables to create cash flows and income statements of the investment, the investor, and the mixed projections of both, in case of needed. The tool analyses the final impact of the evaluated investment on the existent previous financial situation without project. The information of each variable is processed stochastically and this, together with the non-variable data, generate a total of ten thousand simulations of possible combinations. As a difference from other tools and software, in this model it is proposed and used the Economic Value Added (EVA) as the final decisive or output variable instead of the traditional indicators such as Net Present Value (NPV), the Internal Rate of Return (IRR) or the cost-benefit relation. The staff is constructed by independent profiles of the company and the project where some important aspects such as name, year of creation, location, dimension, type of project, products, and legal and production-related information. In the simulated project, called “Planta procesadora de granos básicos para la Asociación Administradora de la Producción Agrícola y Coordinadora del Asentamiento La Palmera, Upala”, it was found that the probability for the EVA to be in the Interval of CRC 304 million to CRC 333 million is of 72.3 % validating the applicability and functioning of the developed model.